Databricks Assistant to twój osobisty pomocnik w Databricks oczywiście jest AI, jak wszystko dzisiaj 😁. znacząco zwiększa produktywność pracy. Co potrafi
- Wygenerować kod Python i SQL
- Autouzupełnianie kodu i zapytań
- Wykona faktoring twojego kodu i pomoże w optymalizacji
- Wyjaśni kod i kwerendy SQL
- Naprawi błędy i pomoże debugować
- Przeszuka tabele i znajdzie dane, których potrzebujesz
Jest dostępny w trzech miejscach
- notebookach,
- edytorze SQL
- edytorze plików
Chociaż narzędzie jest intuicyjne, warto znać kilka sztuczek, aby wykorzystać jego pełen potencjał. Poniżej 5 praktycznych wskazówek, które pomogą Ci wycisnąć jak najwięcej z asystenta.
1. Używaj funkcji “Find Tables” dla lepszych wyników #
Databricks Assistant analizuje różne sygnały kontekstowe, aby dostarczyć trafne odpowiedzi:
- Kod w komórkach notebooka lub zapytania SQL
- Nazwy tabel i kolumn
- Aktywne tabele używane w bieżącej sesji
- Poprzednie zapytania i odpowiedzi
- Ślady błędów przy debugowaniu
Dobra praktyka: Kiedy rozpoczynasz prace nad pisaniem kodu czy analizą danych, najpierw wskaż asystentowi, których tabel ma użyć. Musisz mu dać kontekst z jakim będzie pracował. Dzięki temu jego odpowiedzi będą dokładniejsze. Możesz to zrobić na dwa sposoby:
- Użyj frazy “/Find tables related to…” (Znajdź tabele związane z…)
- Dodaj tabele do kontekstu chata.
Przykład: Zamiast od razu zadawać pytanie , najpierw poproś asystenta o znalezienie odpowiednich tabel, a potem wybierz opcję “Query in natural language“. Dzięki temu asystent będzie wiedział, z jakich danych korzystać.
Możesz użyć skrótów #
“/”: wyświetla podstawowe komendy
“/doc”: Dodaje komentarz do kodu
“/explain”: Wyjaśni co robi kod
“/fix”: Zaproponuje naprawę kodu
“/findTables”: Wyszukuje tabel bazując na metadanych Unity Catalog
“/findQueries”: Wyszukuje zapytań bazując na metadanych Unity Catalog
“/optimize”: Optymalizuje zapytania SQL
“/prettify”: Formatuje kod żeby był czytelniejszy
“/rename” : Sugeruje nazwy/tytuł komórki notatnika
“/settings”: Zmieni ustawienia notatnika bezpośrednio z chatu asystenta
2. Sprecyzuj oczekiwaną formę odpowiedzi #
Bądź jak najbardziej konkretny i precyzyjny. Zadasz ogólne pytanie dostaniesz ogólną odpowiedź. Struktura i szczegółowość odpowiedzi asystenta może się różnić. Aby otrzymać dokładnie to, czego potrzebujesz, określ w zapytaniu:
- Poziom szczegółowości wyjaśnień
- Format kodu
- Preferowane biblioteki lub narzędzia
Przykłady:
- “Wyjaśnij ten kod w sposób zwięzły (Explain this code in few sentences)” – otrzymasz krótki przegląd
- “Wyjaśnij ten kod linijka po linijce (Explain this code line by line)” – otrzymasz szczegółową analizę
- “Stwórz wykres używając Plotly (Create visualization of this dataframe using plotly)” – asystent użyje konkretnej biblioteki zamiast domyślnej
Precyzyjne zapytania oszczędzają czas i eliminują potrzebę poprawek.
3. Podawaj przykłady wartości z danych #
Asystent analizuje schemat tabel i typy kolumn, ale nie ma dostępu do rzeczywistych danych w wierszach. To może prowadzić do błędów, gdy format danych jest nietypowy.
Przykład problemu: Pewne zapytania mogą się skończyć błędem ponieważ asystent widzi nazwę kolumny a wewnątrz może być string. Czyli może próbować zrobić avg(wzrost) bo myśli że to liczba , co spowoduje błąd zapytania.
Rozwiązanie: Podaj przykładowe wartości do opisu tabeli lub jako komentarz kolumn:
“Kolumna wysokości (wzrost) jest w formacie tekstowym, wartości oddzielone myślnikiem. Przykład: ‘6-2’.”
Po dodaniu takiego opisu asystent poprawnie przetworzy dane, dzieląc wartość na stopy i cale.
4. Testuj kod bezpośrednio w panelu asystenta #
Ważną lekcją podczas pracy z modelami LLM jest eksperymentowanie, modele będą reagować odmiennie na różne typy promptów. Więc testuj i zobacz co działa najlepiej w danym modelu.
Potraktuj go jak kolegę lub koleżankę z pracy jeśli nieprecyzyjnie opiszesz zadanie to możesz dostać mało precyzyjną odpowiedź.
Panel czatu Databricks Assistant to świetny “notatnik” do eksperymentowania z kodem.
Jak możesz to wykorzystać:
- Edytować poprzednie zapytania bez utraty kontekstu
- Uruchamiać kod bezpośrednio w panelu asystenta przed skopiowaniem do notebooka
- Szybko iterować i testować różne wersje kodu
- Porównywać oryginalny kod z nowo wygenerowanym (funkcja toggle)
Ta funkcja pozwala na szybkie dopracowanie rozwiązania, zanim zastosujesz je w rzeczywistym projekcie.
Toggle
To bardzo przydatna funkcjonalność – możesz się przełączać pomiędzy oryginalnym kodem i tym nowym wygenerowanym przez asystenta.
5. Korzystaj z akcji komórek (Cell Actions) w notebookach #
Nie musisz korzystać z panelu asystenta – jego kolega 😁 Cell Actions jest dostępny bezpośrednio w komórce notatnika, bez otwierania okna czatu.
Dostępne skróty:
- /doc – automatyczne dodanie komentarzy do kodu
- /explain – wyjaśnienie działania kodu
- /rename – automatyczna zmiana tytułu komórki kodu
Możesz też używać własnych promptów, np. “sformatuj ten kod” lub “zoptymalizuj tę funkcję”. Asystent pokaże proponowane zmiany oraz różnice względem oryginalnego kodu, a Ty zdecydujesz, czy je zaakceptować.
Podsumowanie #
Databricks Assistant to potężne narzędzie, które staje się jeszcze bardziej użyteczne, gdy wiesz, jak je właściwie wykorzystać:
✅ Wskazuj kontekst przez funkcję Find Tables
✅ Precyzuj format i szczegółowość odpowiedzi
✅ Dodawaj przykłady danych do opisów tabel
✅ Testuj kod w panelu asystenta przed użyciem
✅ Wykorzystuj Cell Actions dla szybszej pracy
Zastosowanie tych praktyk sprawi, że Twoja praca z AI będzie bardziej efektywna i przyniesie lepsze rezultaty.
Powodzenia w pracy niech AI Ci służy.
Responses