Globalna Grupa ABD
Globalna Grupa jest jak rynek, na którym możemy się wszyscy spotkać. To tutaj możemy podzielić się... View more
Group Feed
-
Kogo wczoraj nie było, niech żałuje! Krzysiek dał kawał solidnego i metodycznie ułożonego materiału.
Na szczęście, w przyrodzie nic nie ginie. Zapraszam do zakładki z nagraniami, aby nadrobić wczorajsze braki;-).
A Tobie @knojman dziękuję serdecznie za wspaniałą robotę!
-
Hej,
@dszczesniak Dzięki za czwartkowy wykład😊Pytanie dot schematu gwiazdy, czy jest jakiś standard/dobra praktyka jak rozwiązać w tym modelu relację wiele do wielu pomiędzy fact a dimension table?
Na przykładzie z wykładu, mamy Fact table dot. Sprzedaży, składa się z zamówienia, kwoty zamówienia, daty, odbiorcy i produktów. Pytanie jak…
-
Domin właście tapla się w naszym pięknym morzu:D. Ale ode mnie pytanko: co tu powinno być faktem a co wymiarem i dlaczego akurat tak? 🤔
- View 2 replies
-
Hej @michalM
Cieszę się, że obejrzałeś wykład :). Wymiar może być podłączony z wieloma tabelami faktowymi. To nie problem
W tym przykładzie, żeby podejść do tego zgodnie z uproszczonym modelem (dążymy do gwiazdy).a) W [Order_1] dodałbym klucz do [Product] -> ProductId i analizował te informacje w 2 odzielnych tabelkach faktowych.…Czytaj więcej
1- View 1 reply
-
-
Kto chce się sprawdzić w modelowaniu danych? 😎
- Właśnie wylądowało nagranie ze spotkania z Dominikiem
- I w całości na nim bazuje zadanie tygodnia!
Można się nie tylko sprawdzić, ale także przećwiczyć swoją wiedzę!
A już w czwartek o 21:00 zapraszam na live z @knojman na temat architektury Medallion w Databricks!
-
Tesla: co musisz umieć, żeby aplikować? Dziś w serii #przeswietlamyFirmy przyjrzymy się jednej z najbardziej innowacyjnych firm na świecie. Tesla rozkręciła branżę aut eleketrycznych.
[PRZYPOMINAM, ŻE DZIŚ O 21:00 WIDZIMY SIĘ NA LIVE O MODELOWANIU DANYCH Z DOMINIKIEM!]
Co ważne – Tesla przetwarza biliony zdarzeń dziennie, które w dużej mierze…
-
Przypominam, że już jutro o 21:00 spotykamy się na live o modelowaniu danych który poprowadzi dla nas @dszczesniak !
To o tyle istotne spotkanie, że będzie to pierwszy raz, gdy na Akademii Big Data będziemy rozmawiać o modelowaniu danych;-). Wpadajcie licznie!
-
Zadania, nagrania, baza wiedzy – dużo nowego na Akademii! Witam w nowym tygodniu naszej przygody z danymi;-).
Poniżej kilka rzeczy, które sprawią, że staniecie się lepszymi inżynierami:
- Nowe zadanie tygodnia – w tym tygodniu także opisowe – kolejne dwa będę quizami;-). Zmierzymy się w nim z naszą znajomością streamingu.
- Aż 2 nowe nagrania spotkań…
-
Rozgrzewka, przed pierwszym livem dotyczącym modelowania danych.
Zapraszam do lektury w ramach Bazy Wiedzy 🙂
https://akademia-bigdata.pl/docs/modelowanie-danych-wstep/ -
Inpost: co musisz umieć, żeby aplikować? Dziś w serii #przeswietlamyFirmy zajrzymy do naszego krajowego rodzynka.
Przekopałem nie tylko stricte inżynierskie, ale także architektoniczne stanowiska!
Stack technologiczny:
- Apache Spark – także w wersji streamingowej. Co ciekawe – zaznaczone jest tutaj także… ML!
- Apache Kafka
- Databricks
- Języki: Scala,…
-
Nowe zadanie tygodnia! Tym razem opisowe. Sprawdzamy waszą znajomość architektury Master-Slave.
Dlaczego to ważne? Architektura Master-Slave jest dość klasycznym podejściem. Jeśli ją zrozumiemy, zrozumiemy „bazę” naszej branży.
Dodatkowo uczymy się komunikacji – stricte pod rozmowę rekrutacyjną, ale nie tylko. Takie umiejętności…
-
Hej,
Podrzucam ciekawą rozmowę z Pawłem Kapuścińskim, który pracuje w pionie analitycznym Tottenhamu Hotspur.
Dla fanów piłki kopanej (jak ja :D) dużo ciekawostek, jak wygląda praca Data Engineera w klubie piłkarskim ligi top 5.
Masa ciekawostek o danych w sporcie, o koszykówce, baseballu i hokeju również!
Polecam 🙂 Linki w komentarzu
-
-
-
Przesłuchałem wczoraj. Bardzo dobra rozmowa. Ciekawe jak się będzei rozwijać ta branża w sporcie, bo możliwości i perspektywy są bardzo duże. Pytanie, czy będą ludzie w sporcie, którzy będą umieli te dane dobrze wykorzystać.
- View 1 reply
-
Poluję na jego odpowiednika w NBA. Jak ktoś kogoś zna to poproszę o kontakt 😀
1
-
- Load More
