Dla kogo
- organizacji budujących zespół Data Engineering
- firm planujących migrację do nowych technologii
- zespołów przygotowujących się do nowego projektu
- organizacji rozwijających obecnych pracowników
Szkolenie dla firm
Kompleksowe programy szkoleniowe dla zespołów Data Engineering
Indywidualnie projektowane programy rozwoju, które łączą wiele technologii, właściwą kolejność nauki i praktyczne laboratoria.
Typowy zakres
- analiza potrzeb i poziomu uczestników
- dobór technologii i kolejności modułów
- harmonogram rozwoju
- laboratoria dopasowane do projektów
- podsumowanie i rekomendacje dalszego rozwoju
Technologie
- Apache Hadoop
- Apache Spark
- Spark Structured Streaming
- Databricks
- Microsoft Azure
Organizacja szkolenia
- online lub w siedzibie klienta
- zwykle 1-3 dni
- rekomendowane grupy do 10 uczestników
- teoria przeplatana laboratoriami praktycznymi
- materiały szkoleniowe i certyfikat po zakończeniu
Standard realizacji szkoleń
Zrozumienie i praktyka
Łączymy wyjaśnienie mechanizmów technologii z laboratoriami, w których uczestnicy pracują samodzielnie.
Środowisko szkoleniowe
Przygotowujemy środowisko przed zajęciami, aby uczestnicy od początku pracowali w warunkach zbliżonych do projektowych.
Program dopasowany do organizacji
Przed szkoleniem ustalamy poziom grupy, cele, technologie i oczekiwane rezultaty.
Case study
Transformacja QA i analityków danych w Data Engineerów
Jedna z organizacji chciała zbudować kompetencje Data Engineering bez kosztownej rekrutacji zewnętrznej. Przygotowaliśmy około pięciomiesięczny program obejmujący fundamenty programowania, technologie Big Data i Apache Spark. Uczestnicy rozwijali kompetencje równolegle z codzienną pracą, bez wyłączania z bieżących projektów.
Po zakończeniu programu byli przygotowani do dołączenia do projektu Data Engineering i rozpoczęcia pracy jako inżynierowie danych.
Zobacz programy szkoleniowePowiązane usługi
Kontakt
Porozmawiajmy o potrzebach Twojego zespołu
Opisz krótko sytuację organizacji, technologie i cel rozmowy. Wszystkie formularze w sekcji prowadzą do jednego procesu kontaktowego.
Możesz też napisać bezpośrednio: [email protected]