Kandydaci sami inwestują w rozwój
To osoby, które uczą się z własnej inicjatywy, poświęcają czas i często własne środki, aby rozwijać kompetencje Data Engineering.
Usługa dla firm
Pozyskiwanie Data Engineerów ze społeczności Akademii Big Data
Łączymy organizacje z osobami, które świadomie rozwijają się w kierunku Data Engineering. To ludzie uczący się z własnej inicjatywy, inwestujący czas i często własne środki w praktyczne kompetencje Big Data, Apache Spark, Databricks i nowoczesnych platform danych.
Dlaczego to działa?
Talent Pool Data Engineering opiera się na dostępie do społeczności, w której rozwój kompetencji jest realnym działaniem, a nie tylko deklaracją w CV.
Znamy kontekst ich rozwoju
Wiemy, jakich technologii się uczą, jakie materiały realizują, nad czym pracują i w jakim kierunku chcą rozwijać karierę.
Specjalizujemy się w Data Engineering
Nie szukamy kandydatów do każdej możliwej roli. Koncentrujemy się na Data Engineering, Big Data i nowoczesnych platformach danych.
Płatność dopiero za efekt
Organizacja płaci wyłącznie wtedy, gdy kandydat przedstawiony przez Akademię rozpocznie pracę lub inną uzgodnioną formę współpracy.
Kogo możesz spotkać w naszej społeczności?
W społeczności Akademii rozwijają się osoby z różnych punktów startowych. Nie każda z nich aktywnie szuka pracy, ale wiele świadomie buduje kompetencje, które są potrzebne w projektach Data Engineering.
Nie szukamy wyłącznie osób, które przypadkiem są aktywne na rynku. Docieramy również do ludzi zajętych rzeczywistym rozwojem kompetencji.
W społeczności Akademii rozwijają się między innymi osoby, które:
- pracują jako programiści, analitycy, testerzy lub inżynierowie danych
- rozwijają kompetencje po godzinach
- realizują kursy i zadania praktyczne
- przygotowują się do nowych projektów lub zmiany roli
- poszerzają wiedzę z Apache Spark, Databricks, Azure i innych technologii danych
- świadomie inwestują w swoją przyszłość zawodową
Dlaczego to nie jest klasyczna rekrutacja?
Nie deprecjonujemy klasycznych procesów rekrutacyjnych. Pokazujemy inny model dotarcia do kandydatów Data Engineering.
Klasyczna rekrutacja
- bazy CV i portale
- szeroki zakres ról
- kontakt głównie w momencie poszukiwania pracy
- często duża liczba niedopasowanych zgłoszeń
Talent Pool Akademii Big Data
- społeczność skupiona wokół rozwoju Data Engineering
- kandydaci uczący się z własnej inicjatywy
- znajomość kontekstu edukacyjnego i zawodowych aspiracji
- koncentracja na jakości dopasowania
- płatność dopiero po rozpoczęciu współpracy
Nie zastępujemy całego procesu rekrutacyjnego. Pomagamy dotrzeć do osób, do których trudno dojść klasycznymi kanałami, bo ich głównym sygnałem nie jest aktywność w bazie CV, tylko realny rozwój kompetencji.
Jak wygląda współpraca?
1
Bezpłatnie i niezobowiązująco
Bezpłatna rozmowa o potrzebach
Poznajemy rolę, projekt, technologie, oczekiwany poziom doświadczenia i model współpracy.
2
Szukamy dopasowanych osób w społeczności
Docieramy do osób, których kierunek rozwoju, doświadczenie i zainteresowania mogą odpowiadać potrzebom organizacji.
3
Potwierdzamy zainteresowanie kandydatów
Nie przekazujemy danych bez zgody. Najpierw sprawdzamy, czy dana osoba jest otwarta na rozmowę i proponowaną możliwość.
4
Łączymy obie strony
Przedstawiamy kandydatów organizacji. Dalszy proces rekrutacyjny i decyzje są prowadzone bezpośrednio pomiędzy firmą a kandydatem.
5
Rozliczamy się dopiero po rozpoczęciu współpracy
Success Fee jest należne wyłącznie po skutecznym zatrudnieniu lub rozpoczęciu innej uzgodnionej współpracy.
Płacisz dopiero za efekt
Model Talent Pool jest prosty: nie pobieramy opłaty za samo zgłoszenie potrzeb ani za rozpoczęcie poszukiwań.
Success Fee pojawia się dopiero wtedy, gdy kandydat przedstawiony przez Akademię Big Data rozpocznie pracę lub inną uzgodnioną formę współpracy z organizacją.
Model rozliczenia
- brak opłaty za zgłoszenie potrzeb
- brak opłaty za samo rozpoczęcie poszukiwań
- Success Fee wyłącznie po rozpoczęciu współpracy
- wysokość opłaty ustalana indywidualnie przed rozpoczęciem działań
Firmy spełniające warunki programu partnerskiego Akademii Big Data mogą korzystać z usługi Talent Pool bez dodatkowych opłat.
Najczęściej zadawane pytania
Czy jesteście agencją rekrutacyjną?
Nie. Łączymy organizacje z osobami rozwijającymi się w społeczności Akademii Big Data.
Kiedy ponosimy koszt usługi?
Wyłącznie po skutecznym zatrudnieniu lub rozpoczęciu współpracy z kandydatem przedstawionym przez Akademię Big Data.
Jakich kandydatów można znaleźć w społeczności Akademii?
W społeczności Akademii są osoby rozwijające się w kierunku Data Engineering i Big Data: programiści, analitycy, testerzy, inżynierowie danych oraz specjaliści IT, którzy chcą pracować bliżej danych. Ich poziom doświadczenia i gotowość do zmiany zależą od konkretnej osoby.
Czy kandydaci są zainteresowani wyłącznie umową o pracę?
Nie zakładamy jednego modelu współpracy. Możliwe są różne formy, między innymi umowa o pracę, B2B, projekt lub inna uzgodniona forma współpracy. Każdorazowo sprawdzamy, czy oczekiwania organizacji i kandydata są spójne.
Czy prowadzicie cały proces rekrutacyjny?
Nie prowadzimy pełnego procesu rekrutacyjnego jak klasyczna agencja. Pomagamy dotrzeć do właściwych osób, potwierdzamy ich zainteresowanie i łączymy obie strony. Decyzje, rozmowy techniczne i warunki współpracy pozostają po stronie organizacji i kandydata.
Czy mogę zgłosić kilka różnych ról?
Tak. Możesz zgłosić kilka potrzeb jednocześnie, szczególnie jeśli dotyczą obszaru Data Engineering, Big Data, platform danych, Apache Spark, Databricks, Azure lub pokrewnych kompetencji.
Co się dzieje, jeśli nie znajdziecie odpowiedniej osoby?
Nie naliczamy opłaty za samo poszukiwanie. Jeśli nie widzimy dobrego dopasowania w społeczności, komunikujemy to wprost zamiast przedstawiać przypadkowych kandydatów.
Czy kandydaci wyrażają zgodę na przekazanie danych?
Tak. Nie przekazujemy danych kandydata bez jego zgody. Najpierw potwierdzamy zainteresowanie daną możliwością, a dopiero potem łączymy obie strony.
Powiązane usługi
Nie szukamy ludzi, którzy przypadkiem szukają pracy.
Łączymy organizacje z osobami, które świadomie budują swoją przyszłość w Data Engineering.
Opowiedz nam, kogo potrzebujesz. Sprawdzimy, czy w społeczności Akademii są osoby, z którymi warto rozpocząć rozmowę.
Kontakt
Porozmawiajmy o potrzebach Twojego zespołu
Opisz krótko sytuację organizacji, technologie i cel rozmowy. Wszystkie formularze w sekcji prowadzą do jednego procesu kontaktowego.
Możesz też napisać bezpośrednio: [email protected]