Szlak kariery

Od web developera do data engineera

Wykorzystaj doświadczenie, które już masz i krok po kroku zdobądź warsztat współczesnego inżyniera danych.

  • Bez chaosu.
  • Bez zgadywania.
  • Bez zaczynania od zera.

Mapa rozwoju

  1. Web Developer
  2. Apache Spark
  3. Koncepcje Big Data
  4. Chmura
  5. Databricks
  6. Portfolio i Rynek
  7. Data Engineer
Webinar

Zobacz, jak wygląda droga z web developmentu do danych

W webinarze pokazuję, czym naprawdę zajmuje się inżynier danych i jak sensownie zaplanować przejście z roli web developera. To dobry punkt startowy, zanim wejdziesz w pełny opis Szlaku.

  • Na czym polega inżynieria danych i czym różni się od klasycznego developmentu.
  • Jak wygląda mapa drogowa od web developera do data engineera.
  • Jak wykorzystać swoje przewagi z web developmentu i jakich błędów uniknąć po drodze.
Przejdź do opisu Szlaku

Masz więcej niż fundament

Jako Web Developer posiadasz już wiele kompetencji, na których opiera się świat Data Engineeringu.

Typowa osoba spoza IT

  • Programowanie
  • Git
  • SQL
  • REST
  • Linux
  • CI/CD

Web Developer

  • Programowanie
  • Git
  • SQL
  • REST API
  • Linux
  • CI/CD
  • Serwery
  • Architektura aplikacji

Nie uciekasz z IT.
Przesuwasz się do bardziej strategicznego obszaru.

Akademia prowadzi Cię krok po kroku

Nie planujesz kariery samodzielnie. Wykonujesz kolejny krok i skupiasz się na nauce.

1

Szlak → Odcinki → Kroki

Każdy krok to konkretne działanie: nagranie, artykuł, ćwiczenie lub kurs. Kolejność jest ustalona — nie wybierasz losowo z setek materiałów.

2

Jeden aktywny Szlak na dashboardzie

Gdy wejdziesz na Szlak „Od web developera do data engineera”, staje się on najważniejszą częścią Akademii. Aktualny krok i postęp widzisz na górze dashboardu — zawsze wiesz, co robić teraz.

3

Skupienie zamiast rozproszenia

Jednocześnie jesteś tylko na jednym Szlaku. Ignorujesz szum i wykonujesz krok, który w tym momencie proponuje Ci Akademia.

Tak wygląda praca w Akademii

Na dashboardzie widzisz aktywny Szlak, aktualny odcinek i postęp. W panelu bocznym — dokładny krok do wykonania i przycisk „Kontynuuj krok”. Zero zgadywania, co robić dalej.

  • Pełna lista odcinków i kroków — zanim klikniesz „Start”
  • Pasek postępu odcinków na dashboardzie i stronie Szlaku
  • 50 punktów tygodniowo — rytm nauki bez planowania ścieżki
Dashboard — aktywny Szlak i postęp odcinków
Panel boczny — wiesz dokładnie, co robić teraz
FREE

Początek Podróży

Gdy rozpoczynasz przygodę na Akademii Big Data Growth, możesz przejść 6 kroków, które przygotowują do pracy inżyniera danych i zapoznają z platformą.

Jedna z najbardziej strategicznych specjalizacji nadchodzących lat

Big Data Specialist

Jedna z najszybciej rosnących specjalizacji wg raportów WEF.

AI potrzebuje danych

Każdy model AI potrzebuje infrastruktury danych.

Każda branża potrzebuje danych

e-commerce, finanse, logistyka, przemysł, AI.

Dane
Platforma Danych
AI i Biznes

Data Engineer znajduje się w centrum tego procesu.

Przez co przejdziesz na Szlaku „Od web developera do data engineera”

Nie lista losowych technologii. Pięć odcinków w kolejności, którą Akademia prowadzi za Ciebie — od pierwszego kroku po wejście na rynek.

1 Odcinek na Szlaku

Apache Spark

Pierwsze kroki w przetwarzaniu danych — teoria i praktyka w kolejności ułożonej przez Szlak, nie losowy kurs z internetu.

DataFrame API Transformacje Query Plans Partycjonowanie Predicate Pushdown Optymalizacja
2 Odcinek na Szlaku

Koncepcje, architektury i modele Big Data

Poznaj spojrzenie, które pozwoli Ci operować wyżej niż tylko narzędziowo. Bo prawdziwy inżynier danych najpierw myśli, potem chwyta młotek.

ETL Master-Slave Modelowanie danych Schemat Gwiazdy Medallion
3 Odcinek na Szlaku

Chmura - nowoczesna infrastruktura pracy

Na tym odcinku zgłębisz infrastrukturę Azure - jednej z największych chmur na świecie.

Cloud vs On-Premise Storage Bezpieczeństwo Usługi danych
4 Odcinek na Szlaku

Databricks

Kluczowy ekosystem branży danych w praktyce - notebooki, Delta Lake, compute i wiele innych spięte w uporządkowany proces.

Notebooki Delta Lake Workflow Medallion Architecture
5 Odcinek na Szlaku

Wejście na Rynek

Ostatnie kroki Szlaku — portfolio, certyfikaty i widoczność, gdy warsztat jest już na miejscu.

LinkedIn CV Widoczność na rynku Portfolio Certyfikaty

Czego możesz się bać… a wcale nie musisz!

Oferta Akademii Big Data Growth i Szlaku „Od web developera do data engineera” odpowiada na każdą z nich!

Element oferty Musisz to wiedzieć!
Element oferty

Nie wiem od czego zacząć

Jasny, klarowny plan działania — dla każdego, kto ma doświadczenie, ale nie wie jak (i dokąd!) ruszyć z miejsca.

  • „Początek podróży” — 6 darmowych kroków onboardingowych przed wejściem na Szlak.
  • Jeszcze przed startem widzisz listę technologii i kroków do wykonania.
  • Dashboard z paskiem 50 punktów — regularny rytm nauki bez planowania ścieżki kariery.
Element oferty

Boję się, że sobie nie poradzę

Ekosystem, który sprawi, że sobie poradzisz! Nawet, jeśli nie czujesz się w 100% na siłach.

  • „Początek podróży” przygotowuje do pracy inżyniera danych — za darmo.
  • Technologie tłumaczone przez specjalistów z dużym doświadczeniem.
  • Materiały i kursy oparte na sprawdzonych metodach uczenia — trudne zagadnienia jasno, z ćwiczeniami w praktyce.
  • Społeczność i autorzy materiałów pomagają, gdy utkniesz.
  • Web Developer nie startuje od zera — programowanie, git, CI/CD, RDBMS to Twój kapitał.
Musisz to wiedzieć!

Boję się, że włożę wysiłek, a AI i tak mnie wyprze

Inżynier danych: strategiczna rola współczesności odporna na cięcia etatów spowodowane AI.

  • „Big Data Specialist” w 3 najszybciej rosnących grupach do 2030 wg WEF.
  • AI rośnie — i potrzebuje danych oraz inżynierów danych.
  • Nie tylko AI — gazylion branż potrzebuje inżynierów danych.
  • Głębokie zrozumienie warsztatu sprawia, że asystenci AI stają się ramieniem, nie zagrożeniem.
Element oferty

Boję się, że wybiorę technologie bez rynku

Starannie ułożony proces, który prowadzi Cię do praktycznego zrozumienia najbardziej pożądanych technologii Big Data.

  • Szlaki prowadzą krok po kroku przez technologie z ogromną ekspozycją na rynek.
  • Szlak „Od web developera do data engineera” przygotowany przez doświadczonych inżynierów — nie marketingowy chwyt.
  • Teoria natychmiast ćwiczona w praktyce — kolejność kroków ma sens.
  • Spark, Databricks, Azure i koncepcje architektoniczne — standard rynkowy, nie niszowy stack.
Element oferty

Boję się, że mimo przygotowania nie znajdę pracy

Droga, która nie tylko uczy warsztatu, ale także przybliża do rynku i realnego zatrudnienia!

  • Ostatnie kroki Szlaku — wiedza o pozycjonowaniu na rynku.
  • Certyfikaty, umiejętności i projekty do portfolio, które wzbogacają CV.
  • Społeczność Akademii — kontakty, które pomagają przy pierwszej pracy.
  • Robiąc Szlak, zbliżasz się do firm, które Cię potrzebują.
Element oferty

Nie mam zbyt dużo czasu na naukę

Program, który skraca czas na naukę i wspiera każdą minutę twojego cennego czasu.

  • Zero planowania ścieżki — klikasz „Kolejny krok” i skupiasz się na materiale.
  • Warsztat „Inżynier Rozwoju” (FREE) — jak zaplanować i uporządkować czas nauki.
Element oferty

Boję się, że po przebranżowieniu spadnie pensja

Poligon, po którym twój portfel Ci podziękuje.

  • Startujesz na pozycję Mid, nie junior — z doświadczeniem web deva za plecami.
  • Certyfikaty i projekty z Szlaku wspierają wypozycjonowanie na rynku.
  • Aktywność w społeczności — referencje dla przyszłego pracodawcy.
  • Pierwszy duży projekt z ludźmi z Akademii jako punkt wyjścia na rozmowach.
Musisz to wiedzieć!

Nie chcę zostawiać doświadczenia, które już mam

Nie przebranżawiasz się od zera. Poszerzasz kompetencje o świat danych.

  • Programowanie, systemy, serwery, RDBMS — już umiesz. REST API, CI/CD, git — dalej wykorzystujesz.
  • Szlak „Od web developera do data engineera” pomija wiedzę, od której zaczynają inni. Przesuwasz się strategicznie, nie uciekasz z IT.
Element oferty

Nie mogę ryzykować majątku — rodzina, kredyt

Platforma, w której nie ryzykujesz majątku, a zyskujesz już od pierwszej godziny.

  • 5 dni za darmo — poznajesz platformę, „Początek Podróży” i mechanizm Szlaków bez kosztów.
  • Kursy kluczowych technologii ~100 zł (cena 2 dużych pizz). Subskrypcja < 100 zł/mies.
  • Możesz przerwać w każdej chwili — wiedza zostaje, proces Szlaku znasz.

Kim staniesz się po ukończeniu Szlaku „Od web developera do data engineera”?

Web Developer

  • aplikacje
  • backend
  • frontend
  • REST API
  • SQL

Data Engineer

  • pipeline danych
  • Apache Spark
  • Databricks
  • Azure
  • modelowanie danych
  • architektura danych

Co otrzymujesz w Akademii

Szlak „Od web developera do data engineera”
Dashboard postępu
Kursy
Ćwiczenia praktyczne
Baza wiedzy
Społeczność
Pomoc ekspertów
Certyfikaty
Warsztat Inżynier Rozwoju
Onboarding „Początek Podróży”

Opinie uczestników

Na temat platformy i kursów.

„Akademia Big Data to nie jest zwykła platforma z kursami – to przestrzeń, gdzie znajdziesz zarówno praktyczną wiedzę, wsparcie mentorskie, jak i społeczność ekspertów, którzy pomagają sobie nawzajem. Dla mnie była to świetna decyzja – dostęp do rzetelnych materiałów i kontakt z ludźmi, którzy naprawdę znają się na rzeczy, pozwoliły mi lepiej zrozumieć świat danych i nabrać pewności siebie.”

Daria Czerniawko

„Bardzo dobry kurs, dla osób zielonych fantastyczne wprowadzenia do najważniejszych funkcjonalności, których znajomość spokojnie wystarczy do codziennej pracy, dla samouków (takich jak ja) bardzo dobra okazja do poznania funkcjonalności, które dosyć ciężko wyklikać/domyśleć się samemu. Polecam!”

Mateusz Wąsalski o kursie „Fundament Databricks”

„Do Akademii Big Data trafiłem zachęcony podcastami Marka. Moja wcześniejsza próba wejścia do branży była dość chaotyczna, ale po dołączeniu do akademii wszystko się zmieniło. Dzięki materiałom znalazłem konkretne wskazówki, jak efektywnie osiągnąć cel, i zupełnie zmieniłem podejście. Teraz działam według jasno określonej mapy drogowej, konsekwentnie realizując kolejne kroki do znalezienia pracy jako Big Data inżynier.”

Stanisław Szymański

„Świetny kurs. Porównywałem go do Databricks Academy i umiem więcej z kursu Marka. Pozmieniałbym jedynie układ między dniami i dodał kod w Pythonie, ale to nie wpływa na ocenę kursu.”

Marcin Parzy o kursie „Fundament Apache Spark”

„Super kurs!!! Świetne wprowadzenie do Sparka. Pierwszy jaki ukończyłem w całości, przyjemnie przechodziło się przez każdy moduł!”

Daniel Gruszkowski o kursie „Fundament Apache Spark”

„Kurs bardzo mi się podobał. Bardzo fajna była lekcja z rekrutacją. Pozwoliła mi uporządkować wiedzę przed egzaminem. Chyba jeden z lepszych kursów jaki robiłem, samo to że wytrwałem dobrze o nich świadczy. Na udemy mam spora listę kursów które tyle szczęścia nie miały :)”

Jakub Sokołowski o kursie „Fundament Apache Spark”

„Świetny kurs, przyjemnie zrobiony i w prosty sposób przedstawiający zagadnienia. Do tego ciekawe zadanka na dostarczonych materiałach i bardzo przyjemny projekt końcowy z rozbiciem na elementy. Projekt końcowy jest świetnie wytłumaczony zaczynając już od samej logiki biznesowej, aż do końcowego uruchomienia, z możliwością dalszej rozbudowy. Kurs ma wszystkie elementy, które powinien zawierać dobry kurs.”

Wojtek Zdziebkowski o kursie „Fundament Apache Spark”

„Dotychczas robiłem kursy od hindusów na udemy i ten kurs jest dla mnie świetną odmianą, ponieważ znacznie szybciej przyswoiłem wiedzę. Wchodzę od niedawna w świat chmury, na kursach powoływałem zwykle zasoby kopiując ruchy osoby na kursie. Tutaj już bardziej wiem i rozumiem, co robię, a przede wszystkim już wiem jak powoływać zasoby bezpiecznie w sieci. Jako, że mam doświadczenie w bazach danych na on-prem, natomiast małe w zarządzaniu infrastrukturą i chmurą, ten kurs dużo mi dał. Dzięki!”

Piotr Biesiada o kursie „Fundament Azure”

„Bardzo konkretnie wytłumaczony i pokazany cały przekrój możliwości Databricks.”

Michał Maselko o kursie „Fundament Databricks”

„Super wprowadzający kurs do teorii, a przed tym można sprawdzić swój poziom wiedzy, żeby wiedzieć, gdzie się ma jeszcze braki.”

Klaudia Kuszczak o wykładzie „Wprowadzenie do Big Data”

„Sposób przedstawienia informacji bardzo jasny i klarowny. Nie da się ukryć, że pierwszy kontakt z tematem powoduje, że oczy latają na lewo i prawo, ten wykład na pewno trochę pozwala uspokoić rozbiegany wzrok :). Polecam.”

Paweł Izydorczyk o wykładzie „Wprowadzenie do Big Data”

„Fajnie przedstawiony sposób nauki i podnoszenia swoich kompetencji. Dla osób, które nie do końca wiedzą jak się uczyć jest w sam raz. Szczególnie polecam objaśnienie Systemu Pracy.”

Łukasz Chalecki o warsztatach „Inżynier Rozwoju”

„Bardzo fajny kurs nie tyle o rozwoju wyłącznie w BD ale ogólnie wartościowy w budowaniu / planowaniu budowania wszelakich nowych kompetencji. Zwięźle i na temat :)”

Grzegorz Miłaszewski o warsztatach „Inżynier Rozwoju”

Za co dokładnie płacisz

Prosty model Akademii Big Data Growth — bez ukrytych kosztów i agresywnej sprzedaży.

Jedyne dodatkowe koszty: kursy

Niektóre kroki na Szlaku to kursy — kupujesz je tylko wtedy, gdy do nich dochodzisz. Zwykle ok. 100 zł za kurs (~25% ceny tego samego materiału na platformie Akademia Big Data Basic). W przeciwieństwie do dużych kursowni, niemal cała kwota, którą płacisz, ląduje w portfelu autora kursu!

  • Subskrypcja = proces, społeczność, Szlak, materiały podstawowe
  • Kursy = głębsze zagadnienia techniczne, gdy ich potrzebujesz
  • Możesz przerwać w każdej chwili — bez dużych jednorazowych opłat

Wejdź na Szlak bez ryzyka

  • 5 dni za darmo
  • Początek Podróży
  • Społeczność
  • Pierwsze materiały
  • Poznanie mechanizmu Szlaków

97 zł/mies. po 5 dniach za darmo — mniej niż koszt dwóch dużych pizz. Kursy ~100 zł, gdy do nich dojdziesz.

Rozpocznij darmowy start