[Michał]

Hej,

ja nie mając doświadczenia w IT, dostałem pierwszą robotę w BD po około 10 miesiącach systematycznej nauki. To było rok temu, więc też już mówiło się o zadyszce. Z udemy akurat nie korzystałem. Jako że tematów do nauki jest ogrom to według mnie dobrze mieć określoną mapę drogową, po kolei co i po co się uczyć. Praktycznie od początku byłem na mentoringu u Marka, i on prowadził mnie za rączkę co po kolei warto robić.

Wejść do branży na pewno się da, jak nie drzwiami to oknem 🙂

[Arkadiusz Roll]

Michał / Marek – dzięki za odpowiedzi 🙂

jakieś konkretnie kursy z “trio” polecacie, ewentualnie książki?

na rynku jest tego dosłownie ‘zalew’

[Stanisław]

Po ocenie (4.5 w górę) można coś znaleźć na udemy po polsku i po angielsku. Raz na miesiąc praktycznie każdy wrzuca “zniżkę” i można taki kurs kupić za 40 zł, a nie za 200-300 jak normalnie.

Ja unikałem długich kursów (kilkadziesiąt godzin nagrań, to Twój czas x3 żeby to zatrzymać, przewinąć, zrobić notatki) i szukałem zadań do rozwiązania – na początek spoko, ale na dłuższą metę izolowane środowisko działa na Twoją niekorzyść. Jak poczujesz się pewnie to działaj na własną rękę, próbuj.

Odnośnie Pythona:

Python Institute ma fajny kurs po angielsku za darmo (tylko egzamin z certem jest płatny) dobrze wprowadza w podstawy i średniozaawansowane kwestie:
https://edube.org/study/pe1 – tutaj link do poziomu beginner

CP50 od Harvardu jest turbo, dużo uczy, ale na początek może być ciężko, dobrze mieć podstawy
https://cs50.harvard.edu/python/2022/ – tutaj link bezpośredni, na YT jest sporo filmów jak się rejestrować itd. żeby zdobyć darmowy certyfikat.

Udemy kursy po polsku przerabiałem od Pawła Krakowiaka, Rafało Mobilo i Arka Włodarczyka – ale nie całe, partiami, albo jako powtórkę, co mnie interesowało.

Do książek czasem sięgałem – O’Reilly daje albo 7 albo 30 dni za darmo “testowania” jak się rejestrujesz jako nowy i możesz czytać książki na ich stronie. Korzystałem też z YT i przerozmaitych stron których już nie pamiętam – research jest częścią nauki.

P.S Zainstaluj VSC albo PyCharma – obczaj na YT jak się po tym poruszać i jak instalować rozszerzenia żeby Python działał, ale nie przesadzaj z dodatkami, na początku kod masz pisać TY nie AI.

• This reply was modified 2 weeks ago by  Stanisław Szymański.

edube.org

Edube Interactive :: Python Essentials - Part 1

Edube Interactive | An all-in-one browser-based programming environment for OpenEDG Python Institute and C++ Institute online courses | Learn programming, test your code, perform lab exercises

[Michał]

Ja akurat zaczynałem od Javy, ale z pythona też co nie co przerabiałem.

mogę polecić:

Java: javastart.pl

Python: python.land

sieci/serwer/linux: netcad.com

Technologie Big Data: – wiadomo, że najlepiej tutaj na Akademii 🙂

• This reply was modified 2 weeks ago by  Michał Masełko.

[Michał]

Książki czytałem raczej ogólne, nie pod konkretne technologie. Tj. CleanCode, czy Design Patterns, w oryginale, żeby zaznajomić się z angielską nomenklaturą w IT. Taki klasyk jak cleanCode jest wg. mnie napisany luźnym przyjemnym językiem i ma kilka uniwersalnych złotych myśli, którymi można przy okazji zabłysnąć na rozmowie kwalifikacyjnej. Ale nie uważam tego za mus.

[Marek Czuma]

Hej Arek! Na pewno trzeba stanąć w prawdzie: wejście generalnie do IT, także Big Data, to nie jest pstryknięcie palcem i trzeba nastawić się na mocną, wytężoną, pracę.

Jednak to nie znaczy, że się nie da! Tak jak Michał napisał, warto na pewno mieć swoją mapę drogową i własny system działania, żeby iść do przodu możliwie systematycznie. Pomogą Ci w tym na pewno warsztaty “Inżynier Rozwoju” – przejrzyj w wolnej chwili z kartką i długopisem (jest free).

Na sam początek na pewno zalecam zdobycie fundamentu, który składa się z takiego trio: programowanie (python) + bazy danych (w tym SQL) + serwery/sieci/systemy (linux z dodatkami). To da Ci trochę “expa” i będziesz dużo łatwiej czaił wszystkie kolejne technologie.

Z samych technologii – na pewno polecam Apache Spark. Jest bardzo często spotykaną technologią, do tego dostępną na niemal każdej platformie.

Także pierwsze kroki mapy drogowej już masz rozpisane:-). Do tego zdobądź ogólną wiedzę z zakresu architektur, modeli danych itd. Taką szeroką, niekoniecznie dogłębną – znajdziesz ją w postach na tych grupach i w materiałach w bazie wiedzy.

Jednocześnie istotne jest, żeby – ale w drugim rzucie – zastanowić się jak się wyróżnić na rynku. Tu pomoże Ci na pewno @asmyk (jest cała grupa w której Ania daje profesjonalne wskazówki). Polecam podejście @staszym szczególnie jego githuba, opisywał właśnie na grupie Ani.

Zachęcam do dzielenia się swoją podróżą:-). Możesz pokazywać czego się uczysz, jakie masz wzloty i upadki – będziemy kibicować:-). Przed Tobą sporo pracy, warto nastawić się na długi termin, ale jestem przekonany że – o ile spodoba Ci się inżynieria danych – ta robota już gdzieś tam na Ciebie czeka!